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运营数据

1.概述

 运营数据体系的构建以共享出行为基础,从数据源、算法算力、应用场景三方面出发,通过高频数采设备持续采集汽车运行所产生的人、车、环境数据,通过建模分析等手段保证采集数据的质量,同时基于算法及模型优化,构建覆盖采集、处理、应用全过程的汽车运营全景大数据体系,构建企业的数据智能中枢。

2.主要内容

(1)数据采集:运用T-BOX等多种采集工具,构建基于多传感器融合的数据采集体系,可实现单个信号100Hz的采集频率,持续采集汽车运行所产生的的海量数据。

(2)数据处理:基于多个自研核心模型,开展数据清洗及校验工作,保证数据准确、有效,同时运用大数据处理技术,搭建大数据存储平台,实现多元异构数据并行处理。

(3)数据应用:设立动力电池热管理、能量管理、残值评估、故障预测等运营大数据专题研究方向,同时将运行数据与人工智能结合,打造汽车智慧大脑。

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运营大数据处理

3.能力

具有雄厚的汽车大数据处理及应用的经验,形成了独有的数据处理方法论、成熟的数据只能算法和分析评价模型,可以精准定位问题与需求,为企业提供科学完善的数据解决方案。

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运营大数据平台

4.优势

领先的大数据计算引擎:支持多计算模型(MR/Spark/Tensorflow)的机器学习计算平台,快速高效实现算法落地;

专业的算法实施经验:围绕车辆、行驶数据采集、清洗、压缩、建模打造一整套算法体系;

效果验证和快速模型迭代:拥有专业、标准的SOP,支持快速,低成本的迭代,产出最优效果;

丰富的场景实施经验:采集数据和企业自身的数据融合,产出实际场景下的高价值模型。

完备的系统大脑架构:数据、存储、配置、计算、服务一体,结合车辆数据,内外数据的系统配置和应用架构;

可信赖的数据安全:从数据传输与存储的各个环节,对企业用户存储在平台的数据资产实施全方位的安全保护;

5.成果

目前已完成汽车运营大数据平台的搭建,初步形成汽车运营大数据体系,持续开展人、车、环境相关数据分析及应用。

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运营大数据体系

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